从零开始学习Python推荐 -- softwbc 发布于:2022年05月09日 浏览量:620  |

一、conda使用

Conda 是一个开源的包管理系统和环境管理系统,可在 Windows、macOS 和 Linux 上运行。 Conda 可快速安装、运行和更新包及其依赖项。 Conda 可以轻松地在计算机上创建、保存、加载和切换环境。 它是为 Python 程序而创造的,但它可以打包和分发任何语言的软件。

conda 是包含在 Anaconda 里的。我们安装了Anaconda就可以使用Conda了。

Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本,用于计算科学(数据科学、机器学习、大数据处理和预测分析),Anaconda致力于简化软件包管理系统和部署。Anaconda的包使用软件包管理系统Conda进行管理。


软件下载地址:https://www.anaconda.com/products/distribution


二、常用命令

1、conda --version

2、列出可用的conda环境:conda info --envs 或者conda env list

3、列出node环境中所有的软件包和版本:

conda list -n node

4、激活进入node环境:

conda activate node 或者 activate node

检查node和npm版本:

node --version

npm --version

5、退出环境:conda deactivate

6、删除环境:conda env remove -n node

7、创建虚拟环境,名为“node”:

conda create -n node nodejs

8、从conda-forge安装最新版本的node.js

默认情况下,Conda将从default渠道安装Nodejs、npm及其他所需的软件包。default渠道中的软件包由来自Anaconda公司的Conda团队维护。它们是稳定的、经过充分测试的,但大多已过时。如果您想要较新版本的软件包,就从Conda-forge渠道安装它们。Conda-forge渠道是社区维护的代码库,为众多软件提供了Conda软件包。

conda create -c conda-forge -n nodeenv nodejs

请注意:npm版本可能并非始终最新。想更新它,只需运行:

npm install -g npm@latest

9、conda内环境操作常用命令:

(1)安装包的命令:conda install package_name

(2)安装多个包的命令:conda install numpy scipy pandas

指定软件包版本,例如:conda install numpy=1.10

(3)卸载包的命令:conda remove package_name

(4)更新包的命令:conda update package_name

(5)更新环境中的所有包命令:conda update --all

(6)列出已安装的包的命令:conda list

(7)搜索包的命令:conda search search_term

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